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    智能硬件掀起交互革命 鍵盤鼠標正退出舞臺

    放大字體??縮小字體 發布日期:2014-04-21
    核心提示:智能硬件通過軟硬件結合,對傳統的設備進行改造,進而讓其擁有智能化的功能。功能無限擴展,產品快速迭代,進而擁有自動感知、自我學習的能力。典型的智能硬件領域有可穿戴、智能電視、智能家電、智能家居、車聯網、智慧醫療、酷玩設備、物聯網行業應用、機器人、無人機……

    幾天前,微軟發布了一款同時支持智能電視和電腦的鍵盤,想要將人們拉回到視窗時代。智能電視需要鍵盤嗎?這是一個很有意思的話題。因為智能硬件來了,人類與設備的交互也迎來全新的變革,不只是智能電視。鍵盤、鼠標正在退出舞臺,觸摸屏尚有用武之地。整體而言,智能硬件的交互正在發生劇烈的變化。

    一、智能硬件的移動特征

    智能硬件通過軟硬件結合,對傳統的設備進行改造,進而讓其擁有智能化的功能。功能無限擴展,產品快速迭代,進而擁有自動感知、自我學習的能力。典型的智能硬件領域有可穿戴、智能電視、智能家電、智能家居、車聯網、智慧醫療、酷玩設備、物聯網行業應用、機器人、無人機……

    摩爾定律依然在發揮作用,芯片和傳感器還在變小,電池密度在變大,對應的能力卻在增長。這使得智能設備可以不受限于體積,越來越小。同時,可以發現手機、平板、可穿戴設備在不斷變輕。每一代新產品都會標榜自己重量變輕了。

    更小、更輕,結果便是智能設備更加便于攜帶。有的是穿戴式的(穿戴在人體或者物體上)、有的是可嵌入的(嵌入到人體或者物體)。還有許多智能硬件是組合式的,主機、配機、配件搭配使用,例如Nike+SportWatch以及許多運動教練設備。整體來說,智能硬件隨時隨地被我們所使用。

    還有一個明顯的特征是無線。過去,有人說移動互聯網,有人說無線互聯網——確實,很多設備并不能移動,但它卻收益于無線技術,例如友寶售貨機、無線路由器、智能電視。而智能硬件一個很明顯的特征也是聯網,通過藍牙、WIFI、4G與互聯網連接起來。連接是設備智能的基礎。

    受限于智能硬件的計算和存儲能力,其數據和計算是分離的,需要依賴手機、路由器或者云,顯示交互則需要借助手機、平板、PC、GoogleGlass,因為大量的智能設備根本沒有屏幕。

    二、智能硬件時代的交互變革

    人機交互是計算機領域一門博大精深的學科,已經經歷數代發展。

    第一代人機交互為手工作業交互,使用者既設計者必須使用計算機代碼語言和手工操作的方法。此后先后出現了基于作業控制語言和命令行的交互,如Unix和CMD現在依然存在。接著GUI(圖形用戶界面)交互由施樂掀起、蘋果模仿、微軟普及,也就是我們正在使用的操作系統。WWW的出現則將我們帶入了WEB應用和客戶端程序的交互時代,IM、搜索引擎、門戶、社交網絡等等。

    現在我們進入了“智能X”的智能交互時代。未來的交互是什么樣的?

    可以看看剛剛過去的愚人節,互聯網公司做的幾場經典營銷。搜狗發布了Typany智能輸入環,豌豆莢發布了OneSpace搜索神衣,百度一口氣發布了三個產品:筷搜、Dulifre夢幻手環和4D視頻。雖然這些產品幾乎都無法在短期內面世,但它無疑代表了人們對未來的一種交互期望:更簡單、更自然、更高效。有人說,智能手機是人體的第六個感官。那么智能硬件可能是人體的第七個、第八個、第N個器官。

    三、從案例看智能硬件交互趨勢

    從幾個已經存在的設備說起。

    手環:沒有屏幕只有指示燈,通過敲擊與其互動。它可以隨時記錄運動情況和睡眠時間,形成一種“被動交互”。用戶除了可以在App查看數據和報表,還會收到任務完成的通知郵件。鬧鈴、任務完成和突破50公里之后,則會震動提醒。

    GoogleGlass:智能硬件開拓者GG,也需要用戶通過敲擊、滑動、長按來啟動或者喚醒它,需要與手機這個網絡樞紐連接。不過它多了兩樣交互:GoogleNow語音和視覺交互。你可以直接對GoogleGlass發號施令,如“顯示天氣”,你也可以對著它聯系眨眼進行拍照,甚至你可以戴著它盯著一件衣服,它會告訴你品牌、款式和價格。Google采用卡片式的基于WEB應用。

    智能電視:包括智能電視整機、盒子和影棒這些產品已經爆發,競爭十分激烈,今年將出現第一家出貨量超過100萬臺的互聯網電視。智能電視不只是節目內容的變革,而是構建了一個客廳生態,內容革命、客廳娛樂和家庭應用。這些應用可以是信息消費、生活服務、家庭社交、娛樂游戲和兒童教育,等等。

    鍵盤鼠標和觸摸屏都消失了,內容從換臺發展到搜索、點選,人們的需求不再只是看節目,而是消費內容和使用電視App。智能電視對電視的全新定義帶來了新的電視交互方式。

    這時候,遙控器要還是不要呢?現在不少智能電視或者盒子都有自己的專屬的極簡遙控器,或者干脆只要手機App來遙控。同時會發現,語音交互成為智能電視標配,例如樂視最新發布的X50Air便搭載了具備語音交互功能的智能遙控器,因為客廳安靜、封閉,擁有高速網絡,是語音交互親睞的環境。除了遙控器變革和語音的普及外,3D攝像頭的推出未來會影響到客廳娛樂、游戲甚至搜索,實現體感動作、視頻監控等視覺交互。現在一些3D電視也為用戶配置了3D眼鏡或者頭盔,這是輸出的變化。

    智能家居:智能電視實際上也可算作智能家居一部分,不過這里指的是之外的,例如智能家電、安防、燈光等。智能電風扇、智能門鎖、WIFI插座、智能電燈和智能空調,它們有不少共同點:大都沒有屏幕,利用手機控制,支持遠程交互。下一代真正智能的家居則是可以感知環境和用戶,自動調整,真正智能起來。

    智能汽車:智能汽車第一個聯想詞必然是Tesla,它用觸摸屏操控取代了汽車駕駛臺五花八門的按鈕。與這種內置的系統不同更多是AppleCarPlay,基于iOS體系,需要借助iOS設備完成任務,本質上還是智能手機的觸摸式主導,語音協助的交互。最前沿的當屬Google無人駕駛汽車莫屬,完全沒有司機了,它的用戶在云端,可能就是基于大數據的自動調度系統,與汽車交互。

    目前比較普及的則是基于汽車的應用。車機,裝在汽車里的設備,或者在手機上的專為汽車環境設計的App。包括車載通信、娛樂、導航、車內環境控制、胎壓監測、后向服務、空氣監測等等。這些應用大都有一個共同點,支持語音,因為這可以解放雙手,便于駕駛員使用。不過它們卻為語音交互提出幾個要求:抗噪、可靠、簡單。汽車環境特征、駕駛中的交互時間和容錯要求,與其他環境差別很大。

    其他硬件:其他典型的智能硬件還有智能運動教練,嵌入到高爾夫球桿、球拍、滑板,意念控制的飛球、手臂;可以感知平衡的可編程Sphero飛球;酷玩應用、物聯網設備、智慧醫療等等行業,均能發現一些交互的共同點。

    一些共同點:

    1、鍵鼠和視窗消失,觸摸屏有少量場景。

    不再前傾(PC時代)、不再后仰或低頭(手機時代),而是無處不在、姿勢各異的交互。

    2、無需學習的自然交互。

    擊打、晃動、體感、運動、語音、圖像,這些都是人類天生具備的能力。智能硬件被賦予生命,擁有與人類對話的能力。鍵鼠時代,每個人都需要經過一定時間的培訓才能使用。哪怕是智能手機的交互,打字也是基于QWERTY鍵盤的,觸摸也有學習的要求,只是時間短了些。

    3、被動交互正在興起。

    智能硬件很多沒有“離線”“關機”這些狀態。與智能硬件交互,很多時候不需主動“輸入”任何信息,用戶不會直接接受反饋,但依然完成交互。

    例如我在走路時,在睡覺時,我的手環都在記錄我的信息;智能攝像頭隨時錄制家庭視頻;GoogleGlass也是與你生活融入到一起,隨時與你交互。

    4、協同交互:

    用戶要么需要借助手機App或郵件系統,要么需要借助遙控器,要么需要在云端遠程控制。當然,很可能是幾種交互方式并行??傊辉偻ㄟ^單一界面與系統交互,而是多屏幕、多媒體、多渠道的交互方式。

    基于此,雷科技總結了智能硬件交互趨勢:

    1.智能交互時代:PC和智能手機讓位,忘掉過去的交互準則。

    2.手機依然是中心:App要面向智能硬件重新設計。

    3.面向無屏和多屏的交互:未來屏幕無處不在,按需存在。

    4.云+端的交互:遠程控制、WEBOS、卡片應用、HTML5。

    5.多媒體交互:動作、語音和視覺。動作成熟,語音趨于成熟、視覺尚需時間。

    6.個性化交互:LBS、時間空間維度的交互記錄,大數據,個性化交互。

    智能硬件交互要真正智能起來,還有不少挑戰:

    連接是基礎:藍牙、WIFI、4G、紅外以及定位,這些技術還在發展之中,有些是瓶頸如4G;感知是能力:傳感器、重力感應、壓力感應、聽、看,這些能力讓硬件智能起來,還有一些感知還很不完善如味覺、嗅覺。智能則是最大的挑戰:

    1、技術成熟度:機器學習、深度學習、自然語言理解、語義理解、人機對話、需求預測、數據挖掘這些技術尚處于早期。在足夠智能之前,智能水平與用戶體驗、可靠性的矛盾。

    2、智能化成本:不是所有開發者都具備智能交互的能力,第三方智能平臺開放程度、模式和成本影響普及。

    3、用戶習慣:大家都認為搜狗輸入法比五筆更加先進,但依然還有人在使用五筆輸入法,習慣使然。同樣,智能比傳統交互更好,需培養用戶習慣,非一朝一夕,需要時間。

    智能交互,用戶接納、廠商支持、技術發展是相輔相成的。以語音為例,最近幾年語音玩家多了起來,有語音巨頭,有互聯網巨頭,也有創業團隊。大家都在不斷改進提升自己的技術,并且將能力通過多元的方式分享給業界,甚至是完全免費。廠商將語音作為標配之后,即可以培養用戶習慣提升市場需求,又可以為廠商提供語料數據幫助廠商升級技術,形成良性循環。視覺、體感等其他領域的智能交互或許也會走類似的道路。備注:這是筆者在思必馳語音交互沙龍上的主題演講。整理成文分享之。

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